IMDG как основное хранилище – помнить всё!
Риск — дело благородное, но совсем не тогда, когда речь идет о финансовой системе. In-memory технологии с каждым днем все активнее применяются для организации эффективной обработки данных в памяти. Но могут ли они выступить альтернативой так хорошо знакомым и надежным СУБД в качестве постоянного хранилища? Мы поделимся с вами опытом создания такой системы на примере IMDG от GridGain. Расскажем старинную притчу по мотивам теоремы о ненадёжности распределенной транзакции и попытаемся ответить на вопросы о том, как использовать IMDG, чтобы создать надежную и масштабируемую систему, и с какими проблемами придется столкнуться.
Работает в компании Сбербанк Технологии с 2012 года. На данный момент является главным архитектором системного ядра банка и отвечает за разработку, проектирование, апробацию и внедрение новых технологий и инструментов суммарно образующих Технологическое Ядро банка. Практический опыт в построении распределённых систем - 7 лет. Последние два года практически всё рабочее и свободное время посвящает технологии IMDG, а также её конкретным реализациям.
Архитектор Лаборатории системного ядра СберТеха. Питает страсть к быстрой езде, HPC и созданию удобных инструментов разработки. Последние два года трудится над новым ORM-фреймворком для IMDG-приложений. Участвует в проектировании внутренней IDE на базе IntelliJ IDEA, к которой успела прикипеть и душой, и сердцем. С радостью проводит обучение других разработчиков внутри компании. В свободное время разрабатывает вычислительное ядро среды моделирования в Новосибирском Государственном Техническом Университете и делится результатами научно-практических изысканий на международных конференциях. В минуты отдыха любит играть на фортепиано и укулеле.
Презентация
Видео
Все доклады
Золотые спонсоры
Серебряные Спонсоры
Бронзовые Спонсоры
Информационные партнеры:
